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기술은 누구의 시간을 절약하는가
자동화가 시민, 공무원, 돌봄 노동자의 시간을 어떻게 다르게 바꾸는지 추적합니다.
About
숫자와 사람 사이를 번역합니다.
임박사는 가상의 독립 연구자입니다. 혼잡한 거리, 느린 행정, 낯선 알고리즘처럼 일상에서 만나는 문제를 조사하고 시민이 이해할 수 있는 언어로 풀어냅니다.
“도시는 거대한 장치가 아니라, 매일 아침 다시 합의되는 약속입니다.”임박사, 공개 강연 <느린 도시의 빠른 데이터> 중
- 이름임도현, 통칭 임박사
- 소속가상 싱크탱크 도시감각연구소 소장
- 관심사보행자 경험, 공공 AI, 동네 서점 지도, 느린 통계
- 취미새벽 시장 기록, 오래된 버스 노선 수집, 만년필 정비
Research
임박사의 세 가지 질문
연구는 화려한 미래 예측보다 당장 바꿀 수 있는 선택지를 찾는 데 집중합니다. 현장 관찰, 인터뷰, 공개 데이터를 함께 사용합니다.
2
좋은 도시는 어떻게 느껴지는가
보도 폭, 소음, 그늘, 대기 시간을 생활 감각의 지표로 엮어 도시 경험을 설명합니다.
3
공공 데이터는 어떻게 신뢰받는가
숫자의 출처와 한계를 함께 공개하는 데이터 커뮤니케이션 원칙을 제안합니다.
Timeline
가상의 이력
실존 인물이 아닌 창작된 프로필입니다. 홈페이지 샘플, 포트폴리오 데모, 캐릭터 소개 페이지로 사용할 수 있습니다.
2016
도시감각연구소 설립
시민 인터뷰와 현장 관찰을 결합한 작은 연구실을 열었습니다.
2019
공공 알고리즘 점검표 발표
설명 가능성, 이의제기 절차, 데이터 편향을 쉽게 확인하는 18개 문항을 제안했습니다.
2023
동네 생활권 아카이브 진행
골목의 그늘, 의자, 간판, 대기 줄을 기록해 보행자 중심의 도시 지도를 만들었습니다.
Books
상상 속 저서
임박사의 관점을 보여주는 허구의 책과 보고서입니다.
느린 도시의
빠른 데이터 임박사
빠른 데이터 임박사
느린 도시의 빠른 데이터
도시 데이터가 속도를 높일수록 왜 더 섬세한 질문이 필요한지 다룬 에세이형 연구서입니다.
알고리즘 앞의
생활자 FIELD NOTE 04
생활자 FIELD NOTE 04
알고리즘 앞의 생활자
복지, 교통, 교육 현장에서 자동화가 만드는 작은 불편과 해결의 단서를 모았습니다.
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